【2分快3计划三期必中】无人驾驶大战:看传统车企如何跑马圈地

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无人驾驶大战:看传统车企何如跑马圈地

  • 2017/4/12 9:26:44
  • 类型:原创
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【电脑报在线】日前,在AWE 2017上,笔者走进了“科技公园”,亲身体验了特斯拉经典款。眼瞅着络绎不绝的人流,跃跃欲试的眼神,你就知道,亲戚亲戚亲戚朋友对于汽车的智能化期待有多么迫切。

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作者简介:85前”,京津冀合作方式方式产品,非典型处女座,职业经历横跨科技、影视、互联网,曾担任CCID科技记者、芒果编导、豆瓣电影编辑。《电脑报》《金融博览》特邀作者。

 

      日前,在AWE 2017上,笔者走进了“科技公园”,亲身体验了特斯拉经典款。眼瞅着络绎不绝的人流,跃跃欲试的眼神,你就知道,亲戚亲戚亲戚朋友对于汽车的智能化期待有多么迫切。

      特斯拉是个跑在时代尖端的标杆,但是埃隆·马斯克同样也接受技术与人才的双重考验。近日,特斯拉正在起诉Autopilot前总监斯特林·安德森,认为后者跳槽到竞争对手Aurora Innovations时盗窃了公司数据。但是,仗着未出新品,Aurora Innovations一口咬定特斯拉在血口喷人。由此可见,关于无人驾驶汽车的法律争端肩上暗含的危机。

      在特斯拉看来,“为了实现快速的赶超,传统汽车已营造了你这俩迅速致富的环境。有些只有演示样品的小型线程池员团队开出高达十亿美元的高价。”据悉,2016年8月,Uber花了6.8亿美元收购小型无人驾驶初创企业Otto,而后者仅仅创立近7个月。无独有偶,几乎一并,通用汽车收购另一家40人员工的小公司Cruise Automation时,出价简直是10亿美元。

      车企跑马圈地,一方面看中了小公司的创新,有些人面,但是网罗人才。在人工智能你这俩新领域,掌握深度1学习的专家学者屈指可数,可是 有车企频频出手。

      蒙特利尔大学的计算机科学教授约舒华·本吉奥称,行业需求的增长要比亲戚亲戚亲戚朋友培养这方面的博士,甚至硕士的波特率快得多。

      对于,车企对人工智能方面人才的需求,毕马威汽车行业负责人加里·希尔伯格原先 说道:“汽车行业中传统势力和人才是亲戚亲戚亲戚朋友产品研发的基石。但是,车企还是会从顶级工学院招募出色的机械和电子工程师,亲戚亲戚亲戚朋友是产品研发的组成次责。”希尔伯格表示,现在还时要有一个 过程,不机会马上招募人工智能的天才和计算机科学家,并期待亲戚亲戚亲戚朋友立即融入车企。

      机器学习的技术的迭代更新,逼得车企时要紧跟时代。请国内外专家,就做一件事,何如让汽车变得更加智能,实现无人驾驶。核心还在控制。传统的控制系统全部都是由传感器、控制器和执行器组成的。而什么事现在时要机器来完成。类式,亲戚亲戚亲戚朋友用眼睛观察路况,而自动驾驶则是使用激光雷达、超声波雷达、摄像头、GPS等传感器来观察路况选则位置。亲戚亲戚亲戚朋友用大脑做判断,自动驾驶用电脑作为控制器来判断。但是亲戚亲戚亲戚朋友通过手脚控制车辆方向盘、加速和刹车,自动驾驶也是根据电脑的输出直接去控制车辆。最大的难点就在于可靠性方面。激光雷达和超声波雷达是用来测距的,理想请况下车辆都时要探测到附进所有的障碍物并算出什么障碍物的距离,但是实际上,什么障碍物很机会会被误判。再再加汽车还有车速、加波特率、转深度1等各种传感器,综合输入结果的稳定性仍有待提高。

      无人驾驶的原先 难点是控制中心,接收只有 多传感器的信息,时要进行分析避免,得出控制策略,下达控制指令,整个过程时要实时,这就要求具备高性能的实时运算能力。一并,硬件只有宕机,软件算法要周密。自动驾驶的软件算法时要实现路径规划、躲避障碍物、加波特率控制、姿态控制等多种功能。目前,可是 有厂商全部都是采取混合避免,比如模糊控制配合遗传算法、深度1学习等等。

      综合无人驾驶中面临的什么难点,但是,无人驾驶对人工智能有非常高的依赖性,有点儿是机器学习。回顾国内无人驾驶的发展,也经历了有一个 逐步加速的阶段。其中,都时要看出国内巨头百度,的确机会有了近四年的探索,但是实际上,它与谷歌、特斯拉的差距也很大。

      谷歌的强大优势但是软件和算法。谷歌自动驾驶汽车具有GPS、摄像头、雷达和激光传感器,都时要以有一个 330度的视角从附进环境中获取信息,从309年时候结束了了,谷歌自动驾驶汽车在自主模式下机会行驶了120多万英里,软件机会历经了多次实操后的迭代更新。它甚至都时要识别交警的手势,这也是谷歌强大的软件算法能力的体现。

      由此可见,真正的无人驾驶,绝不满足于人的模拟,但是超越人的感官功能,以实现“深度1自动化”的程度。但是,特斯拉比谷歌的优势在于,所有在路上行驶的特斯拉车型,都用有些人的各种传感器为特斯拉的高精度卫星地图在做贡献,而谷歌屈指可数的测试车,无法与量产的特斯拉相媲美。目前,特斯拉 Autopilot 辅助驾驶的行驶里程机会达到了 2.22 亿英里(约合 3.57 亿公里)。

      百度等国内无人驾驶技术,与谷歌和特斯拉等领先巨头仍发生不小差距,不论是传统车企还是互联网公司要想在实现弯道超车都时要获得政策支持、市场鼓励、用户支持的大数据信息,来提升软硬件更新换代波特率。

本文出自2017-04-10出版的《电脑报》2017年第14期 A.新闻周刊 (网站编辑:pcw2013)

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