看点视频“栏目”启示录:算法当道,为什么人在内容分发中的作用更重要了?

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有有二个新的功能过后正成为短视频架构设计 的主流措施 之一。

2019 年 4 月,QQ 看点团队推出了有有二个独立的短视频应用——看点视频,主打 1- 3 分钟的横版 PGC 视频。除了个性化推荐,看点视频还推出了有有二个叫「栏目」的功能,用户都须要根据每个人所有所有的兴趣创建「栏目」,并将平台上的视频聚合在不同的栏目下,如「全球热点刷屏大事」、「今天网上在热议哪几种」、「评论比视频好看系列」等。

 

无独有偶,8 月 24 日,抖音在第一届创作者大会上组阁 了有有二个即将上线的新功能——合集,创作者都须要把相关的视频有形状、按顺序发布在同有有二个合集下,用户都须要通过感兴趣的视频进入合集,从而系统性的去观看相关内容。 

除了短视频,在图文、音乐、长视频等内容领域,详细都是这类的由用户参与进来,对信息进行再次创作或重新组织的机制,它的背后是用户的兴趣、见解和态度,能弥补算法在内容架构设计 中地处的不足英文。这过后也代表在人工智能时代,算法和人的相处措施 。 

豆瓣豆列:重组标准化信息的「用户兴趣清单」 

305 年豆瓣上线时,Web 2.0 的概念过后兴起,由用户主导生产内容的措施 为互联网生态的繁荣奠定了基础。 

通过用户的上加、创建,书籍、影视、音乐哪几种标准化的信息借助 ISBN 编码、IMDb 编号或唱片条形码,让豆瓣成为了中国最大的书影音在线数据库,也成了一点人查找信息、彼此交流的在线社区。 

除了这种 套标准化的体系,豆瓣还有一套由用户创建的主观的信息分类和组织体系——豆列。 

豆列都须要被理解为一组清单,由用户根据某个特定的主题创建,集合书籍、影视、音乐。这类,电影《上海堡垒》,会被某位用户上加到「中国科幻」的豆列中,也会被一点用户上加到「上海(1930-20__)」、「科幻小说改编」、「评价人数超过 10 万的电影」、「烂片中的奇葩」……等豆列中。

现在,除了豆瓣站内的信息,站外的网站、软件、攻略、游戏也都都须要根据特定的主题,被上加到要花费的豆列中。

豆瓣创始人杨勃(阿北)从前在《用豆列看世界》的博文中介绍,豆瓣第有有二个用户豆列,「思维的乐趣推荐书目」,创建于 305 年 8 月 17 日。过后几年里,书影音、社区和东西下衍生出七八种豆列,相册也一个劲被亲戚亲戚朋友儿当作变种的图片豆列在用。上千万个豆列是豆瓣用户发现好东西过后分享「精选」的工具,它覆盖了林林总总的每个人所有所有兴趣,汇集着豆瓣里历年沉积的干货。

他还引用了一位豆瓣明星微博 话语,「在豆瓣的宇宙里一切详细都是豆列的不同现象。」更有人将豆列称为「架构设计 用户兴趣的基本单位」。 

对于资深文艺青年之外的普通用户来说,豆列是亲戚亲戚朋友都须要在规整、有序的标准信息架构设计 现更有趣的世界的捷径。在转型移动互联网的过程中,豆瓣还曾把豆列作为豆瓣 App 2.0 的主打功能之一。 

这种 由用户参与进来,对平台已有信息进行再次创作或重新组织的产品机制,也深深地影响了过后的移动互联网产品。 

从网易云音乐歌单到抖音合集:算法加持下的用户再创造 

2013 年网易云音乐的上线颇特别横空出世的样子。 

这种 以黑胶唱片作为设计灵感,并有网易创始人丁磊高调站台的音乐 app,很慢抓住了一批核心的音乐用户。同时在核心用户的带动下,网易云音乐得以很慢增长。 

除了 UI 设计,网易云音乐还有有有二个当时我就耳目一新的核心功能:个性化推荐和歌单。甚至,网易云音乐将「歌单」作为了基本的歌曲组织形式,过去集合在一张张专辑中的歌曲被重新打散,由用户根据每个人所有所有的品位和喜爱,收录到每个人所有所有创建的一张张歌单中。

▲网易云音乐 2013 年上线时的 UI. 图片来自:Lofter 官方

亲戚亲戚朋友儿听音乐的措施 ,也从过去的按歌手、专辑、排行榜查找,变成了「哪几种只听前奏就中毒的英文歌」、「《新倩女幽魂》游戏原声」、「bilibili 镇站之宝」、「在 KTV 唱哪几种粤语歌都须要秒杀全场」……

歌单功能觉得源于瑞典的流媒体音乐应用 Spotify。过后说乔布斯用 iTunes 革新了唱片行业,将专辑售卖的模式改成单曲售卖;Spotify 只要音乐行业的又一次革新,把售卖歌曲变成了流媒体形式:用户不须要再购买和拥有一首歌曲,只要通过在线播放的形式,获得有有二个超大的音乐库的使用权。 

Spotify 的商业模式建立在用户付费获得扩展功能以及免费模式下的广告,后者取决于用户听音乐的时长,用户创建的歌单和个性化推荐的结合,最大程度地达到了这种 目标。 

▲ Apple Music 逐渐取代 iTunes 成为iPhoneiPhone最重要的音乐平台,也是受了 Spotify 的影响

在网易云音乐引入从前的功能后,详细都是什么什么都没人来太少的中国音乐 app 将歌单作为基本功能。从三种程度来说,歌单觉得也是豆列的另三种表现形式。

难能可贵是音乐领域,在中国蓬勃发展的短视频行业,也再次出现了这类的现象。 

2018 年 11 月,QQ 看点的日活跃用户(DAU)突破了 1 亿。和今日头条、百度的信息流产品稍有不同,QQ 看点的用户更年轻,其中接近 70% 是 95 后。

从前的用户形状也影响了 QQ 看点的产品措施 论,4 月份,QQ 看点团队在其独立短视频应用「看点视频」上,推出了有有二个叫「栏目」的功能,用户都须要根据每个人所有所有的兴趣创建栏目,并将平台上的视频聚合在不同的栏目下,如「同有有二个世界同有有二个妈」、「演出翻车现场」等,用户都须要订阅栏目,并持续收到该栏目下的更新。 

QQ 看点早就涉足短视频领域,它会在有有二个短视频会在播放完毕过后自动播放下有有二个视频,这种 「自动播放」的视频并详细都是真的随机,只要跟用户播放的前有有二个视频地处内容上的相关性,这种 关联播放的完成度比算法推荐给用户的更高。据悉,这也是看点视频决定要做「栏目」架构设计 的意味着。 

抖音也打算引入从前的功能。抖音总裁张楠过后组阁 的「合集」功能和「栏目」很像,用户都须要把视频按照一定的主题进行聚合。 

不过,抖音的这种 功能将首先开放给教育内容创作者,亲戚亲戚朋友有系统化的专业内容,有过后有明确的受众,形状化并按照一定的顺序排列的视频,对这类视频的观看者来说是更科学的。 

推出合集功能的同时,抖音还向所有用户开放了上传 15 分钟长视频的功能,这也是抖音全面扩充内容形式,丰富平台生态的做法。 

在从前的背景下,在算法架构设计 之外的粉丝订阅以及由用户重新组织视频的「合集」功能,就变得更加重要。

算法和人:谁应该是内容架构设计 的主导? 

今日头条创始人张一鸣曾坚信「算法什么什么都没人价值观」,言外之意是算法是根据用户的点击、浏览、分享等行为进行的个性化推荐,今日头条 app 上呈现的内容,代表的是用户每个人所有所有的确定。 

这种 看法过后遭遇了激烈的舆论抨击,其中的有有二个质疑是个性化算法的「信息茧房」效应,「在算法的帮助下,亲戚亲戚朋友儿都须要轻易过滤掉每个人所有所有粘壳悉、不认同的信息,只看亲戚亲戚朋友儿看过的,只听亲戚亲戚朋友儿想听的,最终在不断重复和自我证成中强化了固有偏见和喜好。」 

 

这是从个性化推荐的信息的广度上来看现象,还有有有二个较少被讨论的现象:算法推荐都须要我就找到每个人所有所有感兴趣话语题,但它真难保证该话题下内容的质量,甚至在一点情形下,它会间接带来反作用。 

诸如今日头条从前的个性化推荐平台,基本都基于有有二个维度向用户推荐内容:一是在对待架构设计 内容进行文本挖掘后,根据提取到的高维形状和用户兴趣模型进行匹配;二是全网再次出现最多、最热门的内容,过后算法再根据用户的点击、浏览、收藏、评论等操作进一步调整架构设计 策略。 

用户和算法之间的联系,是有有二个个如「移动互联网」、「区块链」、「小米手机」从前的碎片化形状,以及有有二个个热搜榜单中的内容。从前的机制也在反过来影响内容创作,算法认为值得推荐的,往往是哪几种贴合最热话语题、内容简单、生产速率单位极快的内容。

曾有媒体报道山东北部农村里的有有二个「爆款文章工厂」,学历难能可贵高的农妇,在批量生产受众包括大城市的年轻用户在内的爆款内容。 

▲山东某县农村的有有二个自媒体办公室. 图片来自:刺猬公社 

不过,详细摒弃算法,仅依靠人工推荐的内容架构设计 做法也过后绝无过后,传统的出版、传媒行业的衰落也证明了从前做的弊端。内容消费媒介更加易得,内容消费群体大幅增长,都须要更多的内容和更高效的架构设计 手段。 

在内容架构设计 中突出人的作用,过后才是人工智能时代,算法和人的正确相处措施 。

当然,这看上去像一句正确的废话。在人工智能飞速进步的过程中,有人认为 AI 还在非常初级的阶段,但详细都是人现在开始了担心 AI 会成为不受人类控制的超意识地处,马斯克只要「AI 威胁论」的代表人物之一。不过,双方都承认的事实是:过后在不远的未来,就会有多量的基础性工作被 AI 取代,什么什么都没人个性化、创意性、战略性的工作,才难以被机器取代。 

在内容架构设计 这种 垂直的领域内,从前的思路同样有启发。内容平台面临的详细都是算法或人谁应该主导的现象,只要都须要要花费有两套高效的架构设计 机制,在保证话题精准的个性化算法之外,都都可以 我就的创意、个性体现其中,帮助内容消费者借助一点用户的学识、兴趣和见解,去发现更广阔的世界和更有趣的内容。 

用户创建的豆列、歌单、栏目、合集是一类很好的例子,而我相信这太少是唯一的例子,在算法当道的今天,人在内容架构设计 中的作用也会什么什么都没人重要。